fMRI解析の基礎 (０)：はじめに

最終更新日: 2020年7月21日

fMRI解析の基礎の記事では、Statistical Analysis of fMRI Data, Second Edition を元にして、fMRI解析の基礎から応用までをまとめました。

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Ashby, F. G. (2019). MIT press.

自分用にまとめ直したもののため、一部丁寧でない部分があります。詳細に関しましては、参考文献をご参照ください。また、間違いなどがありましたら、Contact Form にてご連絡くださると幸いです。

fMRI解析の基礎シリーズ

fMRIとは、functional Magnetic Resonance Imaging の略で、MRIを用いて脳活動による酸素消費を観察することで機能的な脳活動を推定する方法です。

1977年に最初の人を対象としたMRIが完成すると、その**非侵襲性（健康面の害の少なさ）**から、世界中で広く医療用として使われるようになりました。それから約20年後に、MRIを脳活動の計測に利用したfMRIが発展し、多数の研究が行われるようになりました。

ただし、MRIで取得した脳画像から脳活動を推定するには、膨大な画像データから機微な変化を捉える必要があります。そこで、統計的解析が必要となるのです。

１章から７章までは、基礎的な解析手法をまとめています。これは、ほとんどのfMRI解析論文で出てくる内容だと思います。８章から１１章は接続性解析（コネクティビティ）が中心となっています。さらに、１２章から１５章は機械学習や統計モデリングを適用した応用的なテーマとなっています。