Step1. 交差検証（Cross Validation, CV）とは？ 未知のデータを予測するためには汎化性能が重要となります。訓練用のデータから評価用に分割して見ないようにすることで、未知のデータへの当てはまりを評価することが出来ます。 一般的には、評価用のデータを繰り返し… 続きを読む

簡単に！ 「縮小ランク回帰」と「リッジ回帰」を組み合わせて、説明変数の共線性と目的変数の低次元構造に同時に適合するようにした、線形モデル回帰の手法。 ちなみに：詳しい理論はこちら Step3. パッケージを試してみる 参考リンクのRRRRパッケージ内のデモを実行してみました。 … 続きを読む

簡単に！ 「縮小ランク回帰」と「リッジ回帰」を組み合わせて、説明変数の共線性と目的変数の低次元構造に同時に適合するようにした、線形モデル回帰の手法。 ちなみに：Pythonによる実装はこちら Step1. Reduced Rank Regression（縮小ランク回帰）とは？ … 続きを読む

Pythonで脳画像を読み込むときは、NiBabel というパッケージを利用すると良いです。 pip を利用してインストールできます。 NiBabel で扱える脳画像のファイル形式は以下の通りです。 NIfTI Analyze CIFTI-2 GIfTI MINC AFNI B… 続きを読む

まとめ記事 Pythonで脳画像解析 fMRIの論文紹介 fMRI解析の基礎 統計・機械学習 その他 ブックマーク集 New まとめ記事 研究でPythonを使うときに気を付けていること New M1で勉強した本の振り返り 研究に便利な無料ツールの紹介【Zotero, Jop… 続きを読む