今回は『Capturing brain dynamics: latent spatiotemporal patterns predict stimuli and individual differences』という論文の紹介をしたいと思います。 この論文はプレプリントであり、… 続きを読む

サポートベクトルマシン（Support Vector Machine）とは？ サポートベクトルマシンとは、分類の基準を決める際に基準に近いデータのみを利用するような分類器です。 この分類器では、モデルの複雑さを最小化できます。言い換えれば、バリアンスを最小化できるということです… 続きを読む

fMRIPrep について、最近出た論文を参考にまとめました。 fMRIデータの前処理とは、そのままでは解読できない神経活動による機微な効果を検出するための処理です。以前の記事 fMRI解析の基礎 (３)：前処理 も参考にして下さい。 以前から前処理は様々な環境で別々の設定のプ… 続きを読む

MATLAB と Numpy (ndarray) の行列操作の対応をまとめました。 行列作成・操作 空の行列 繰り返し 転置 算術演算子 総和 総積 要素積（アダマール積） 行列積 クロネッカー積 要素べき乗 行列べき乗 行列の探索 大きさ 条件合致 線形代数 行列式 逆行列 … 続きを読む

TensorLyは、Pythonでシンプルで高速なテンソル学習ができるパッケージです。 インストール pipやcondaでインストールできます。 テンソルの作成 Numpy 配列から変換できます。３次のテンソル（）を作成します。 テンソル分解とは？ テンソルをより次数の少ないテ… 続きを読む