表現類似性分析 (Representational Similarity Analysis, RSA) とは、多変量解析によって脳活動の類似性構造を抽出する方法です。下図の例では、物体のカテゴリーごとに類似した脳反応のあることがわかります。 BOLD反応の類似性構造は、知識的… 続きを読む

動的因果モデリング (Dynamic Causal Modeling, DCM) は、汎用的に使える、神経回路におけるコネクティビティを仮説検証する分析手法です (Friston et al. (2003))。 注目する脳領域を決め、その神経活動の経時変化をモデル化します。この… 続きを読む

エンコーディングとは？ 刺激に関する知識を用いて特定のROIのBOLD反応を予測すること。 デコーディングの逆になる。 エンコーディングには次のような特徴があります。 特定の属性に敏感な領域を特定できる 認知過程・神経活動の仮説を検証できる。 Computational Ne… 続きを読む

デコーディングとは？ 観察したBOLD反応から刺激を予測すること。 最も広く使われているデコーディング手法は、Multivoxel Pattern Analysis (MVPA) というパターン分類手法です。 １. 概観 例として、Haxvy et al. (2001) のよ… 続きを読む

**ICA（独立成分分析）**は、PCAよりも強力で、現実的な潜在構造に基づいています。多くのパラメータを持っていて複雑なモデルを設計できる上に、正規性の仮定が無いという利点があります。 １. カクテルパーティー問題 カクテルパーティー問題と呼ばれる複数の音声の分離問題に、IC… 続きを読む