Barsalou (1999), Perceptual Symbol System の3章と4章を読んだメモです。 3. Derived properties 知覚状態を分解してフレームに統合することでシミュレーターを作成し、カテゴリー知識の基となる概念システムが構成された。… 続きを読む

Barsalou (1999), Perceptual Symbol System の1章と2章を読んだメモです。 1. Introduction アモーダル (amodal) = 非知覚的な認知表現 アモーダル理論によって認知 (Cognition) と知覚 (Percep… 続きを読む

今回は、リッジ回帰と特異値分解 (Singular Value Decomposition, SVD) の関係に加え、パラメーター最適化における一般化交差確認 (Generalized Cross-Validation, GCV) についてまとめました。間違いなどありましたら、… 続きを読む

10月になりM1（修士1年）も終わってしまったので、M1の間に勉強した本でも振り返っていこうと思います。割とベイズ・機械学習の基本的な事項は勉強できたかな〜と思っています（願望）。おすすめ度は完全に趣味ですね。 パターン認識と機械学習（上） 深層学習 Deep Learning… 続きを読む

NilearnはfMRIデータなどの扱いや統計的学習に特化したPythonパッケージです。 Nilearnを利用して次のようなことができます。 データセットの取得 MRI画像の読み込み・処理 マスクの利用 Surfaceデータの利用 デコーディングや独立成分分析 結合性解析 高… 続きを読む